La Universidad de Almería ha lanzado su primera edición del Máster de Formación Permanente en Ciencia de Datos y Matemática Computacional, organizado por el CDTIME – Centro de Desarrollo y Transferencia de Investigación Matemática a la Empresa. Este programa, que consta de 60 créditos ECTS, se imparte completamente en línea y tiene abierto su plazo de inscripción hasta el 15 de septiembre.
Este nuevo máster está diseñado principalmente para titulados en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos y disciplinas afines. Sin embargo, también se aceptarán inscripciones de personas con títulos en carreras científicas o técnicas que deseen especializarse en análisis de datos y modelización matemática. Además, resulta atractivo para profesionales en activo que buscan actualizar sus conocimientos o redirigir su trayectoria laboral.
El máster destaca por su modalidad cien por cien online y su enfoque en la excelencia docente. El profesorado está compuesto por expertos con amplia experiencia tanto en la enseñanza como en la investigación, lo que asegura una formación rigurosa y actualizada. Su diseño flexible permite a los estudiantes adaptar sus horarios a sus necesidades personales.
El proceso de preinscripción estará disponible hasta el 15 de septiembre, y los interesados pueden acceder al enlace para formalizar su inscripción aquí. Para obtener más información sobre este nuevo máster, se puede visitar la página web aquí. Este título propio representa una oportunidad formativa significativa, combinando matemáticas aplicadas computacionales, estadística, programación científica e ingeniería de datos con un enfoque práctico orientado a resolver problemas reales.
El programa ofrece una formación avanzada y especializada que responde a las altas demandas del mercado laboral actual. Desde el CDTIME enfatizan que el máster comenzará el 3 de octubre de 2025 y finalizará el 31 de julio de 2026, sumando un total de 520 horas en horario asíncrono a través del Aula virtual de la Universidad de Almería. El contenido incluye 18 módulos diferentes más un Trabajo Fin de Máster.
Los organizadores invitan a los interesados con un mensaje claro: “Aprenderás a transformar datos en conocimiento. Para ello, ofrecemos una formación rigurosa sustentada en bases matemáticas y estadísticas, complementada con el manejo práctico de herramientas computacionales avanzadas”. Esta propuesta educativa se presenta como una opción valiosa para quienes buscan profundizar sus conocimientos en este campo emergente.