Almería se beneficia de un sistema que reduce hasta un 36% la dependencia eléctrica

La Consejería de Universidad, Investigación e Innovación ha puesto en marcha un interesante proyecto de investigación en colaboración con la Universidad de Cádiz (UCA). Este desarrollo se centra en un sistema inteligente que gestiona en tiempo real la energía de las viviendas capaces de generar su propia electricidad y calor, logrando así reducir hasta un 36% la dependencia de la red eléctrica convencional.

El equipo detrás del proyecto pertenece al grupo de investigación en Tecnologías Eléctricas Sostenibles y Renovables, y trabaja junto a instituciones internacionales como la Universidad de Bayreuth (Alemania) y la Universidad de Cardiff (Reino Unido). La herramienta diseñada coordina automáticamente los equipos energéticos para maximizar el uso de fuentes renovables, minimizar la dependencia eléctrica y mejorar la eficiencia general.

Prosumidores energéticos y su impacto

Este sistema está orientado a los prosumidores energéticos, que son aquellos usuarios que no solo consumen energía, sino que también la producen. Para beneficiarse de esta tecnología, es necesario contar con instalaciones equipadas con paneles solares fotovoltaicos, baterías para almacenar el excedente energético, termos eléctricos para agua caliente y calderas de gas como apoyo térmico. La innovación conecta todos estos elementos mediante un sistema de control sencillo que se integra a través del wifi del hogar.

A diferencia de otros sistemas que utilizan reglas complejas para gestionar el reparto energético, este modelo actúa como un cerebro que procesa información en milisegundos sobre la disponibilidad energética renovable, el consumo actual, el excedente almacenado y las necesidades de calefacción. Con esta información, ajusta el funcionamiento de los equipos priorizando el uso de energías limpias y evitando recurrir a fuentes convencionales siempre que sea posible.

Resultados prometedores en pruebas

Las pruebas realizadas en laboratorio han demostrado que la implementación de este sistema puede reducir hasta un 36% la dependencia eléctrica comparado con sistemas tradicionales sin gestión inteligente. Además, el uso de calderas de gas se reduce casi un 3%. Según Pablo Horrillo, investigador de la UCA y coautor del estudio, “aunque puedan parecer valores pequeños, se trata de una simulación de 24 horas; si extrapolamos esto a un año completo, el ahorro sería considerable”.

En el artículo titulado ‘Dynamic real-time control for a multi-energy prosumer with electricity and heat’, publicado en la revista Energy and Buildings, los expertos presentan un modelo que se adapta a diferentes estados operativos. En días soleados, por ejemplo, se maximiza la utilización de energía generada por las placas solares para satisfacer tanto el consumo eléctrico como las necesidades térmicas.

Eficiencia computacional y escalabilidad

Un aspecto clave del sistema es su eficiencia computacional; este modelo requiere hasta 30 veces menos tiempo para realizar cálculos comparado con otros métodos más complejos. Esto permite una adaptación rápida a cambios en tiempo real sin errores significativos en el control. Pablo García, otro autor del estudio, subraya que “el usuario puede confiar en esta solución porque el sistema es robusto y responde adecuadamente”.

La herramienta está diseñada para ser práctica y escalable; puede implementarse utilizando dispositivos electrónicos asequibles similares a los usados en domótica o gestión energética. Simplemente conectándolo al wifi del hogar se puede comunicar con sensores relacionados con los paneles solares, baterías y calderas para enviar órdenes automáticamente.

Perspectivas futuras

Actualmente, esta solución se encuentra en fase avanzada de validación en laboratorio y tiene potencial para ser aplicada tanto en viviendas unifamiliares como en edificios o comunidades energéticas. Luis Fernández, responsable del grupo investigador y coautor del estudio, destaca: “La idea es empoderar al usuario para que deje de ser un consumidor pasivo y pueda estar lo más aislado posible de la red eléctrica tradicional”.

El equipo ya está trabajando en nuevas soluciones que incorporan controles más complejos capaces no solo de reaccionar ante situaciones actuales sino también anticiparse mediante previsiones sobre consumo y generación. Esto podría optimizar costos al adaptar el uso energético según las fluctuaciones del precio eléctrico o permitir que las viviendas contribuyan activamente a estabilizar la red ante perturbaciones.

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