La Biblioteca Nicolás Salmerón de la Universidad de Almería ha decidido, una vez más, centrar su atención en el alumnado que se encuentra en la fase final de sus estudios. Con este propósito, ha reactivado el Programa de Apoyo a la elaboración de Trabajos Fin de Estudio, una iniciativa diseñada para ofrecer formación específica sobre las competencias informacionales necesarias para llevar a cabo un Trabajo Fin de Grado (TFG) o un Trabajo Fin de Máster (TFM). Este programa, organizado por el Servicio de Apoyo a la Docencia y la Investigación de la biblioteca, incorpora este año el uso de la inteligencia artificial como parte esencial de su contenido formativo.
El proceso de elaboración del TFG o TFM implica aplicar y desarrollar los conocimientos adquiridos durante el grado o máster cursado. Para ello, es fundamental realizar una revisión bibliográfica exhaustiva sobre el tema objeto de investigación. La capacidad para localizar información científica relevante y utilizarla adecuadamente es crucial para alcanzar el éxito en esta etapa académica. Noelia Fernández, formadora de la Biblioteca, explica que “la búsqueda de información científica es un proceso reflexivo que requiere planificación y un conocimiento sólido sobre las fuentes disponibles”.
Competencias en Búsqueda Informativa
Es esencial aprender a definir estrategias eficaces que permitan recuperar los documentos más pertinentes y conocer los recursos informativos adecuados para realizar estas búsquedas. La Biblioteca Universitaria Nicolás Salmerón proporciona acceso a fuentes prestigiosas que garantizan la fiabilidad de las publicaciones científicas, las cuales no están generalmente disponibles mediante simples buscadores en Internet. En este contexto, desde el Servicio de Apoyo a la Docencia e Información se expresa preocupación por el uso inadecuado y acrítico de aplicaciones generativas de inteligencia artificial en trabajos académicos.
Lorena Ávila, jefa del servicio mencionado, enfatiza que “las aplicaciones de IA generativa ofrecen respuestas basadas en opciones estadísticamente mejores sin evaluar si la información es veraz”. Añade que “la base de conocimiento sobre la que operan estas herramientas no está compuesta por información científica contrastada y confiable, sino por cualquier dato disponible gratuitamente en Internet”. Esta falta de fiabilidad puede llevar a riesgos cognitivos y éticos significativos si se adoptan pasivamente los resultados generados sin verificar su exactitud o contexto.
Formación en Inteligencia Artificial
A pesar de estos desafíos, es innegable que la inteligencia artificial generativa está siendo adoptada en diversos sectores y posee un gran potencial para la investigación. Las expertas en documentación científica de la biblioteca han subrayado las ventajas que ofrece esta tecnología pero insisten en la necesidad imperiosa de recibir formación adecuada para su correcto uso: “Es fundamental que la comunidad universitaria esté al tanto de las herramientas basadas en IA aplicables a la investigación y aprendizaje, así como recibir capacitación sobre su utilización efectiva”, afirman.
El Programa TFE diseñado para este año busca satisfacer esa demanda formativa relacionada con el manejo adecuado de aplicaciones IA entre los estudiantes que se enfrentan a sus trabajos finales. A través de talleres presenciales y online programados durante el cuatrimestre, se enseñarán técnicas para buscar y utilizar información pertinente. Además, se presentarán herramientas específicas que utilizan información científica y tienen un considerable potencial analítico.
Recursos Disponibles para Estudiantes
Estos contenidos también están disponibles en la Biblioguía Apoyo TFE, accesible desde el sitio web de la Biblioteca. Esta herramienta proporciona al alumnado orientaciones útiles sobre cómo estructurar un TFE, estrategias efectivas para buscar información y gestionar bibliografía relacionada con distintas áreas del conocimiento. La inteligencia artificial generativa no solo forma parte del contenido educativo ofrecido por la Biblioteca, sino que también ha sido utilizada para crear un nuevo recurso denominado Asistente TFE. Este asistente virtual responde a preguntas sobre diversos aspectos relacionados con la elaboración del TFE mediante un sistema tipo chat.
La base del conocimiento utilizada por este asistente ha sido seleccionada o elaborada por personal especializado de la Biblioteca Nicolás Salmerón, lo cual demuestra cómo un uso consciente y controlado de la IA puede beneficiar al entorno académico. Esta tecnología tiene el potencial para optimizar tareas y mejorar los resultados del trabajo intelectual siempre bajo supervisión humana: “Verificar y contrastar respuestas es fundamental; descargar carga cognitiva sí, pero rendirse cognitivamente no”, concluye Ávila.
Colaboración entre Bibliotecas y Personal Docente
En este sentido, aunque la Biblioteca Nicolás Salmerón ofrece formación e orientación sobre información científica, son los docentes e investigadores quienes evalúan los trabajos finales. La labor formativa llevada a cabo por las bibliotecas universitarias incluye ahora también el uso responsable e informado de herramientas basadas en inteligencia artificial. Este enfoque busca minimizar riesgos asociados con la privacidad mientras asegura una verificación rigurosa tanto en los resultados como en cada fase del proceso investigativo: “Usar inteligencia artificial al servicio del trabajo intelectual humano debe ser nuestra meta”, concluyen desde el equipo bibliotecario.
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